Снять сериал вроде «Во все тяжкие» или «Игры престолов»"Снять сериал вроде «Во все тяжкие» или «Игры престолов» - это попасть в 2% победителей": Себастьян Верник об использовании данных при создании сериалов. Себастьян Верник - ученый в области биоинформатики и генетического анализа.
Он возглавляет отдел научных данных в мюнхенской консалтинговой компании Solon, которая помогает компаниям и инвесторам в сфере медиа. На лекции TEDx. Cambridge он рассказал (перевод Нади Борисовой), как использовать данные, чтобы снимать хитовые сериалы, и почему важно принимать собственные решения и не рассчитывать только на статистический анализ. Вы не знаете Роя Прайса. Он ответственный менеджер в Amazon Studios (подразделение Amazon по производству телепрограмм) и отвечает за выбор сериалов — оригинального контента, который будет производить Amazon.
Безусловно, это очень конкурентная среда. Уже есть столько сериалов, что Рой не может просто выбрать любой сериал. Ему нужно находить сериалы, которые будут на самом правом краю кривой.
Эта кривая — распределение рейтингов порядка 2 5. IMDB. Рейтинг может быть от 1 до 1. Если у вашего сериала рейтинг 9 и выше, вы победитель.
«Игра в прятки» (англ. Peekaboo) — шестой эпизод второго сезона американского драматического телесериала «Во все тяжкие», и тринадцатый во . Игрок в рамках MMO-версии вселенной “ Во все тяжкие ” может На данный момент разработчиком игры числится Phase One Games. Многие ждали появление такой флеш-игрушки, ведь нашумевший супер- сериал « Во все тяжкие » заимел миллионную армию. . Игрок в рамках MMO-версии вселенной “Во все тяжкие” может. На данный момент разработчиком игры числится Phase One Games, .
Брайан Крэнстон, звезда сериала «Во все тяжкие», блистает в биографической. над «Игрой престолов», «Ходячими мертвецами» и «Во все тяжкие». . Многие ждали появление такой флеш-игрушки, ведь нашумевший супер-сериал «Во все тяжкие» заимел миллионную армию . Это значит, что в скором времени Sony может выпустить игру по мотивам популярнейшего сериала. Однако компания пока что никак не прокомментировала свое решение. Напомним, культовый сериал 'Во все тяжкие' выходил с 2008 по 2013 год.. Ваш сериал – в 2% самых успешных. Это такие сериалы, как « Во все тяжкие », « Игра престолов», «Прослушка». Все они затягивают.
Ваш сериал – в 2% самых успешных. Это такие сериалы, как «Во все тяжкие», «Игра престолов», «Прослушка». Все они затягивают. После того как вы посмотрите сезон, ваш мозг думает: «Где бы мне достать ещё эпизодов?». Рой Прайс не боится попасть на левый край, потому что не требуются серьёзные мыслительные способности, чтобы обойти «Коронованных деток».
Но он переживает из- за средней части этой кривой, где находятся средние сериалы, сериалы, которые не хороши и не плохи, которые никого не будоражат. Рою нужно непременно попасть на правый край. Он отыскивает несколько идей для сериалов, из них по разными признакам выбирают восемь счастливых кандидатов, а затем для каждого из этих сериалов снимают первый эпизод и выкладывают онлайн бесплатно. Рой Прайс и его команда отслеживают, когда кто- то нажал «Воспроизвести» или «Пауза», какие части пропускают, какие — пересматривают. Они собирают миллионы ориентиров, чтобы на основе этих данных решить, какой сериал снимать. Они собирают данные, обрабатывают их и получают ответ: «Amazon должна снять ситком о четырёх сенаторах- республиканцах».
Они его сняли. Это «Альфа- дом». Но немногие из вас помнят этот сериал, потому что он не был таким уж классным. Его рейтинг — 7. 5, то есть чуть выше среднего сериала.
Это не то, к чему стремилась команда Роя. Примерно в то же время Тед Сарандос, программный директор в Netflix, умудрился сделать топовый сериал, немного иначе используя анализ данных. Он не устраивал соревнования бесплатных пилотов, а посмотрел на данные, которые уже имелись о зрителях Netflix: оценки, которые зрители ставили сериалам, историю просмотров и так далее. В компании использовали эти данные, чтобы прояснить все нюансы об аудитории: какие сериалы им нравятся, какие продюсеры, какие актёры. Когда они собрали эти данные вместе, то совершили решительный шаг: они решили сделать не ситком о четырёх сенаторах, а драму об одном. Карточный домик» получил рейтинг 9. Две конкурентоспособные и разбирающиеся в данных компании собирают миллионы индикаторов, которые отлично работают для одной из них и совсем не работают для другой.
Почему? Если анализ данных не работает, это страшновато. Потому что мы живём во время, когда всё больше работаем с данными для принятия серьёзных решений, выходящих далеко за рамки ТВ. Я лично сталкивался с заминками в работе с данными, потому что моя специальность — вычислительная генетика. А это сфера, где очень умные люди используют невообразимые объёмы данных для принятия серьёзных решений, например, о терапии рака или разработке лекарства. Я заметил, в чем разница между успешным решением, основанным на данных, и неуспешным решением. Когда вы решаете сложную проблему, вы обязательно делаете две вещи.
. Sony решила зарегистрировать торговую марку Breaking Bad (англоязычное название сериала"Во все тяжкие"). Для этого компания . Триллеры, драмы, зарубежные. Режиссер: Мишель МакЛарен, Адам Бернштейн, Винс Гиллиган. В ролях: Брайан Крэнстон, Анна Ганн, Аарон Пол и др. Действия криминального сериала «Во все тяжкие» разворачиваются в самом большом городе штата Нью-Мексико – Альбукерке..
Сначала вы берёте свою проблему и раскладываете на кусочки, чтобы глубоко проанализировать. А потом, конечно, переходите ко второй вещи. Вы собираете эти кусочки в одно целое, чтобы прийти к решению. Иногда приходится проделывать такое не раз, но всегда есть два этапа: разложить на кусочки и собрать обратно. Самое важное вот что: данные и анализ данных годятся только для первого шага и могут помочь только с разделением проблемы на кусочки и пониманием их. Они не подходят для сбора кусочков в единое целое и принятия решения.
Для этого существует другой инструмент, который есть у всех нас, — это наш мозг. Что мозг умеет делать хорошо — так это собирать кусочки воедино, даже в условиях недостаточной информации, и делать правильные выводы, особенно если это мозг эксперта. Я думаю, именно поэтому Netflix добился такого успеха — они использовали и данные, и силу человеческого мозга, где необходимо. Они использовали данные, чтобы понять свою аудиторию в деталях, иначе они не смогли бы сделать такой глубокий анализ. Но их решение, когда пришло время собирать кусочки воедино и снимать сериал вроде «Карточного домика», было принято не данными.
Это решение приняли Тед Сарандос и его команда, и кстати, это означает, что они лично серьёзно рисковали с этим решением. В Amazon сделали всё наоборот. Они использовали данные на обоих этапах принятия решения: сначала провели соревнование сценариев для сериала, а затем выбрали «Альфа- дом». Это, конечно, было весьма безопасное решение для них, потому что они всегда могли бы заявить: «Вот что говорят нам данные». Но такой метод не привел их к выдающемуся результату, к которому они стремились. Данные — это, безусловно, полезный инструмент для принятия хороших решений, но, я уверен, неправильно, когда данные начинают управлять этими решениями. Вне зависимости от своей силы, данные — это всего лишь инструмент.
Принятие решений — всё ещё наша ответственность, если мы хотим достичь чего- то выдающегося, попасть в правую часть кривой. Я нахожу это очень вдохновляющим: даже перед лицом огромных объёмов данных всё ещё стоит принимать решения, быть экспертом в своём деле и рисковать. Потому что в конце концов не данные, а риск приведёт вас в правую часть кривой.